Wie kan niet fietsen? Wie heeft moeite met lopen naar de bushalte? Dat soort vragen is cruciaal om vervoersarmoede aan te pakken, maar lastig te beantwoorden met bestaande data. Informatie over kenmerken als loopvermogen en fietsvaardigheid is zelden beschikbaar, zeker niet op een niveau dat bruikbaar is voor verkeersmodellen. Ook is deze informatie vaak niet aan elkaar gekoppeld, en ontbreekt de link met inkomen. Om dit inzichtelijk te maken, gebruikt Goudappel de Population Synthesizer: een model dat op basis van bekende statistieken een realistische, synthetische bevolking genereert, zonder herleidbare persoonsgegevens te gebruiken.
In plaats van alleen te weten hóeveel mensen ergens wonen, laat het model zien wélke combinaties van kenmerken bij elkaar voorkomen. Bijvoorbeeld een laag inkomen in combinatie met een bepaalde leeftijd of huishoudsamenstelling. Samen met Almere en Amsterdam onderzocht Goudappel welk deel van de bevolking niet kan fietsen of niet zonder moeite kan lopen. Kenmerken zoals maximale looptijd, fietsvaardigheid, fietsbezit en inkomen zijn vervolgens toegevoegd aan de uitkomsten van de Population Synthesizer. Daarnaast is een verkeersmodel aangepast zodat het op deze kenmerken reageert. Het resultaat: verkeersmodellen die niet alleen tonen wáár mensen wonen, maar ook wélke groepen beperkt zijn in hun mobiliteitsopties. En wat de impact is van maatregelen zoals het aanpassen van een buslijn of het herinrichten van een straat. Zo wordt vervoersarmoede geen abstract begrip, maar een concreet, ruimtelijk inzicht waarmee gemeenten gerichter beleid kunnen maken.
Meer informatie
- Weten hoe de Population Synthesizer werkt? Lees er meer over op de website van Goudappel.
- Achtergrondinformatie over de aanpak van vervoersarmoede:
Neem voor meer informatie over het model contact op met DRO-DMI
